MCP для AI-ассистентов
Archivarix Tube Search предоставляет сервер Model Context Protocol (MCP), который позволяет AI-ассистентам искать и анализировать архивные видео YouTube. Используйте его из Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code или любого MCP-совместимого клиента.
Что такое MCP?
Model Context Protocol — открытый стандарт, позволяющий AI-ассистентам подключаться к внешним источникам данных и инструментам. Вместо копирования информации, ваш AI-ассистент может напрямую искать в нашем архиве из 1 млрд+ видео YouTube.
Что можно делать?
- Поиск по каналам — найти все известные видео любого YouTube-канала, включая удалённые
- Полнотекстовый поиск — искать по названиям и описаниям видео
- Метаданные видео — названия, описания, даты, просмотры и статус
- Скачивание субтитров — полные транскрипции в виде читаемого текста
- AI-саммари — генерация и чтение AI-саммари видео
- Отслеживание статуса — когда видео было удалено, восстановлено или изменило статус
Требования
- Подписка MCP + API (тарифы)
- API-ключ (создаётся в Профиль → API)
- MCP-совместимый AI-клиент
Поддерживаемые клиенты
| Клиент | Транспорт | Настройка |
|---|---|---|
| Claude Desktop | stdio (npm) или Remote URL | Быстрый старт |
| Claude Code | stdio (npm) или Remote URL | Быстрый старт |
| Cursor | stdio (npm) | Быстрый старт |
| VS Code (Copilot) | stdio (npm) | Быстрый старт |
| Любой MCP-клиент | Streamable HTTP | Авторизация |
Разделы руководства
Быстрый старт
Настройка MCP за 3 минуты — создайте API-ключ, добавьте конфиг, начните поиск.
Авторизация
Создание, использование и ротация API-ключей.
Справочник инструментов
Все 9 MCP-инструментов с параметрами и примерами.
Справочник ресурсов
Прямой доступ к данным через URI-шаблоны.
Справочник промптов
Готовые исследовательские сценарии.
Лимиты
Квоты использования и как их проверить.
npm-пакет
Установка tube-search-mcp для локального stdio-транспорта.