MCP для AI-ассистентов
Archivarix Tube Search предоставляет сервер Model Context Protocol (MCP), который позволяет AI-ассистентам искать и анализировать архивные видео YouTube. Используйте его из Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code или любого MCP-совместимого клиента.
Что такое MCP?
Model Context Protocol — открытый стандарт, позволяющий AI-ассистентам подключаться к внешним источникам данных и инструментам. Вместо копирования информации, ваш AI-ассистент может напрямую искать в нашем архиве из 1,5 млрд+ видео YouTube.
Что можно делать?
- Поиск по каналам — найти все известные видео любого YouTube-канала, включая удалённые
- Полнотекстовый поиск — искать по названиям и описаниям видео
- Метаданные видео — названия, описания, даты, просмотры и статус
- Скачивание субтитров — полные транскрипции в виде читаемого текста
- AI-саммари — генерация и чтение AI-саммари видео
- Отслеживание статуса — когда видео было удалено, восстановлено или изменило статус
Требования
- Подписка MCP + API (тарифы)
- API-ключ (создаётся в Профиль → API)
- MCP-совместимый AI-клиент
Поддерживаемые клиенты
| Клиент | Транспорт | Настройка |
|---|---|---|
| Claude Desktop | stdio (npm) или Remote URL | Быстрый старт |
| Claude Code | stdio (npm) или Remote URL | Быстрый старт |
| Cursor | stdio (npm) | Быстрый старт |
| VS Code (Copilot) | stdio (npm) | Быстрый старт |
| Любой MCP-клиент | Streamable HTTP | Авторизация |
Open Source
MCP-клиент — open-source под лицензией MIT. Исходный код, issue tracker и контрибьюции:
- github.com/Archivarix-com/tube-search-mcp — репозиторий
- npmjs.com/package/tube-search-mcp — опубликованный пакет
- Official MCP Registry — опубликован как
io.github.Archivarix-com/tube-search-mcp
npm-пакет (npx tube-search-mcp) — это тонкий stdio-to-HTTP прокси, который подключается к удалённому MCP-эндпоинту https://tube.archivarix.net/mcp. Бэкенд-сервис проприетарный, но клиент-обёртка, которая попадает к вам на машину, полностью аудитопригодна.