YouTube Kommentar-Analyse
So analysierst du die Kommentare eines YouTube-Videos
- Füge den Videolink oder die ID oben ein: normale watch-URLs, kurze youtu.be-Links, Shorts-Links und die reine 11-Zeichen-ID funktionieren alle.
- Klicke auf "Analysieren" und gib dem Tool bis zu einer Minute: Es lädt hunderte Kommentare über die offizielle YouTube-API und schickt sie durch die KI-Analyse.
- Lies den Bericht. Du bekommst einen Fazit-Absatz, eine gezählte Stimmungsverteilung, die Hauptthemen der Zuschauer mit je einem echten Top-Zitat und, wenn vorhanden, Zuschauerwünsche und Anzeichen eines gespaltenen Publikums.
- Sieh dir die Empfangszahlen an. Der Kopf zeigt Likes und eine Dislike-Schätzung des Projekts Return YouTube Dislike, die einzige Möglichkeit, Dislikes zu sehen, seit YouTube sie versteckt hat.
- Wechsle bei Bedarf die Berichtssprache. Standardmäßig wird der Bericht in der Sprache des Videos geschrieben; der Umschalter erzeugt ihn in Sekunden neu auf Deutsch, Englisch, Russisch, Spanisch, Französisch oder Portugiesisch. Zitate bleiben immer in der Originalsprache.
Häufige Fragen
Wie funktioniert die Kommentar-Analyse?
Das Tool lädt bis zu 500 Kommentare der obersten Ebene über die offizielle YouTube-API, sortiert nach Relevanz. Ein KI-Modell liest jeden Kommentar und vergibt Stimmung, Thema und besondere Merkmale; alle Zahlen im Bericht (Prozente, Themengrößen, Toxizität) zählt danach gewöhnlicher Code über diese Markierungen, und die Zitate werden Wort für Wort aus den echten Kommentaren kopiert. Die KI schreibt nur die Prosa: das Fazit, die Themennamen und die Zusammenfassung der Spaltung. Diese Trennung hält die Zahlen ehrlich: Die KI kann keine Statistik erfinden.
Bekomme ich den Bericht in meiner Sprache?
Ja. Standardmäßig kommt der Bericht in der Sprache des Videos: Ein russisches Video bekommt einen russischen Bericht, ein spanisches einen spanischen. Der Sprachumschalter im Widget erzeugt dieselbe Analyse in jeder der sechs unterstützten Sprachen neu, ohne die Kommentare erneut zu lesen, und braucht dafür Sekunden. So eignet sich das Tool, um das Publikum von Videos in Sprachen zu untersuchen, die du nicht sprichst. Zitate werden nie übersetzt: Du siehst immer, was die Zuschauer wirklich geschrieben haben.
Woher kommen die Dislike-Zahlen?
YouTube hat die öffentlichen Dislike-Zähler 2021 entfernt, deshalb zeigt das Tool eine Schätzung des Projekts Return YouTube Dislike, das aus den Stimmen seiner Erweiterungsnutzer und archivierten Daten hochrechnet. Es ist eine Schätzung, keine exakte Zahl, und manche Videos fehlen in der Datenbank; ohne Daten erscheint der Bericht einfach ohne die Dislike-Zeile. Das Verhältnis von Likes zu Dislikes neben dem Kommentarton ist ein Kontext, den kein einfaches Mitlesen liefert.
Wie viele Kommentare werden analysiert?
Bis zu 500 Kommentare der obersten Ebene pro Video, die YouTube als am relevantesten einstuft. Das ist eine Größenordnung mehr als bei typischen kostenlosen Analyzern, die bei 30 bis 100 aufhören. Antworten werden nicht geladen. Der Berichtskopf nennt immer die ehrliche Basis: "basierend auf N von M Kommentaren", wobei M die Gesamtzahl der Kommentare des Videos ist.
Warum habe ich zweimal denselben Bericht bekommen?
Fertige Berichte werden etwa eine Woche aufbewahrt, deshalb liefert eine wiederholte Analyse desselben Videos sofort den gespeicherten Bericht statt einer neuen Vollanalyse. Kommentare verändern sich mit der Zeit, und nach Ablauf der Aufbewahrung erzeugt die nächste Anfrage den Bericht aus frischen Kommentaren neu. Der Bericht zeigt immer, wann er erstellt wurde.
Ist die Analyse kostenlos? Wie viele Analysen habe ich?
Ja, sie ist kostenlos und braucht kein Konto. Jede Analyse kostet echte KI-Rechenleistung, deshalb gibt es ein Tageskontingent: Anonyme Besucher haben 3 Analysen pro Tag, ein kostenloses Tube-Search-Konto hebt das Limit deutlich an. Der Zähler wird um Mitternacht UTC zurückgesetzt. Auch aus dem Speicher servierte Berichte zählen zum Kontingent.