MCP-Prompts-Referenz
Prompts sind vorgefertigte Recherche-Workflows, die mehrere Datenquellen zu einer strukturierten Analyseanfrage kombinieren. Wähle einen Prompt in deinem KI-Client, um eine geführte Recherche-Sitzung zu starten.
research_video
Umfassende Analyse eines einzelnen Videos.
| Argument | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
videoId | string | YouTube-Video-ID zur Recherche |
Der Prompt lädt und kombiniert automatisch:
- Video-Metadaten (Titel, Beschreibung, Daten, Status)
- Transkriptionsauszug (erste 2000 Zeichen)
- KI-Zusammenfassung (falls vorhanden)
- Statusänderungsverlauf
Dein KI-Assistent analysiert diesen kombinierten Kontext und erstellt einen umfassenden Bericht.
Anwendungsbeispiele
- Untersuchen, warum ein Video gelöscht wurde
- Zusammenfassung eines langen Vortrags oder Dokumentarfilms
- Faktencheck von Behauptungen in einem Video
channel_overview
Geschichte und Inhalt eines YouTube-Kanals recherchieren.
| Argument | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
channelId | string | YouTube-Kanal-ID |
Der Prompt lädt:
- Kanal-Metadaten (Name, Beschreibung, Abonnentenzahl)
- Videoanzahl nach Status (aktiv vs. gelöscht)
- Titel der 10 neuesten Videos
- Zusammenfassungsstatistiken
Anwendungsbeispiele
- Geschichte eines Content-Erstellers recherchieren
- Archiv eines gesperrten Kanals analysieren
- Inhaltsmuster verstehen
find_deleted
Gelöschte Videos zu einem Thema entdecken und analysieren.
| Argument | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
query | string | Suchthema oder Schlüsselwörter |
Der Prompt führt eine Volltextsuche gefiltert nach gelöschten Videos durch und gibt die Top-10-Ergebnisse mit Empfehlungen für eine tiefere Analyse mittels get_subtitles und get_summary zurück.
Anwendungsbeispiele
- Gelöschte Musikvideos oder Auftritte finden
- Zensierte oder entfernte Inhalte recherchieren
- Historische Videos entdecken, die nicht mehr auf YouTube sind